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在自然语言处理中，文本处理和语义分析是两个关键概念。

首先，让我们来看看文本处理。文本处理是指对文本数据进行各种操作和转换的过程。就像我们读书时需要理解每个字词的含义一样，计算机也需要对文本进行处理才能理解其中的信息。文本处理涉及到文本清洗、分词、去除停用词、词性标注等技术。它的目的是将一段文本转化为计算机可以理解和处理的形式，为后续的处理和分析提供基础。

接下来，让我们谈谈语义分析。语义分析是指对文本进行深入理解和解释的过程，主要关注文本的意义和表达方式。就像我们读文章时不仅能够理解每个词汇的含义，还能理解句子之间的关系和整体的意思一样，计算机也要通过语义分析来理解文本的语义信息。语义分析利用各种算法和模型，例如词向量、句法分析、情感分析等技术，来识别和推断文本中的实体、情感、关系等内容。

文本处理和语义分析是相互关联的。文本处理为语义分析提供了干净、结构化的文本数据，而语义分析则进一步解释和理解文本中蕴含的意义。通过这两个过程，计算机可以更好地处理和理解我们的自然语言。

总之，文本处理帮助计算机转化文本数据为计算机可处理的形式，而语义分析则赋予计算机深入理解和解释文本的能力。通过这些技术，计算机能够从大量的文本中提取出有用的信息，帮助我们实现自动化的文本分析、信息提取和智能应用等。